由我国科学家发起，瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡医学院科研人员参与的脑科学项目，成功绘制了猕猴大脑皮层的细胞类型分类树，并揭示了细胞类型组成和灵长类脑区层级结构之间的关系，为进一步研究各类神经元之间的连接奠定了分子细胞基础。

大脑中复杂、海量的神经细胞及其相互间构建的庞杂网络支撑着各类高级认知功能。该研究基于大视野空间转录组Stereo-seq方法，结合大规模单细胞转录组分析，为系统分析细胞类型在皮层内各层面特异和区域特异的分布以及基因表达特征，提供了目前最完整的灵长类大脑数据。研究发现，大量兴奋性神经元、抑制性神经元以及非神经元细胞在大脑皮层中的分布，呈现明显的各层面及各脑区的特异性。视觉和躯体感觉系统的细胞类型组成与脑区层级组织之间存在显著的相关性，处于相同层级的脑区往往由具有类似的细胞类型组成。研究成果发表于《细胞》期刊。

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